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Dexcom, Inc., ein in Kalifornien ansässiger Hersteller medizinischer Geräte für kontinuierliche Glukoseüberwachung, erhält mehr als 5.000 Dokumente pro Tag, welche innerhalb von 24 Stunden bearbeitet werden müssen. E-Mails werden in der Organisation verteilt und können im Anhang mehrere Dokumente, wie Patienteninformationen, ärztliche Verordnungen und Übernahme von Leistungen inkludieren. Die manuelle Bearbeitung der täglich eingehenden Dokumente benötigte 4 Tage.
Nach einer genauen Marktuntersuchung implementierte Dexcom die intelligente Papyrus Capture Technologie mit dem Einsatz des maschinellen Lernens zur raschen Erkennung von Dokumenten und E-Mails. Die Verarbeitungszeit wurde damit von 4 Tagen auf 4 Stunden reduziert.
Fallstudie: Maschinell unterstützte intelligente E-Mail/ Dokumenten Capture - Lösung bei Dexcom
Das Trainieren von Maschinen zur intelligenten Mustererkennung in Dokumenten und Mitteilungen ist eine bemerkenswerte Technologie zur Effizienzsteigerung.
Video: Automatisierung des Posteingangs
Die Papyrus Technologie integriert Prozess Management und lernt von Experten über die Zeit hinweg was zu tun ist, wenn ein bestimmtes Dokument ankommt, ein bestimmter Status erkannt wird, oder eine Ausnahme auftritt.
Der Papyrus ‘User Trained Agent’ (UTA) lernt von wiederkehrenden Fall- und Arbeitsmustern und unterstützt Mitarbeiter mit wertvollen Vorschlägen bei der Dokumentenbearbeitung. Durch vorgeschriebene und festgesetzte Geschäftsregeln werden das Risiko, der Zeitaufwand und Kosten substantiell reduziert.
Video: Geschäftslösungen erstellen mit ACM und UTA
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Österreich/Wien, 27.-29. Mai 2018
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